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    INDUSTRY WEAKNESSES
    行业痛点
    • 数据价值难以体现
      分别来自表计、生产设备、自动化产品数据进入生产信息系统或制造执行系统、用于初级查看阶段，无法进行海量数据分析。
    • 数据链路无法贯通
      制造业各个信息系统、如MES、CRM、供应链等，存在大量被割裂的生产经营数据，原生数据孤岛现象非常严重。
    • 缺乏数据管理手段
      制造业拥有众多系统和设备，往往更加关注硬件的管理而忽略了生产数据管理软件的投入，不能有效为生产经营提供有效的数据指引。
    • 数据质量缺乏安全保障
      在数据全生命周期过程中，没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动，保障数据的可用性和安全性。
    服务案例
    资产盘点
    数据资产盘点主要是由规划、盘点（物理层、业务层）和目录三部分构成，自动化盘点辅助人工，提升资产管控的效率，省时省力。

    智能标签
    通过给标签定义多种规则和算法，可以批量扫描数据，自动将数据进行标签分类。通过标签找到特定的数据，辅助自动盘点数据，节省大量人力。

    核查机制
    通过文本相似度算法，自上而下，计算数据标准规范与物理数据字段之间的关联，给出最好的推荐。这样就可以对数据进行自动合规核查，达到由“盘”到“规-治“的过程。

    全局浏览
    浏览数据表的信息，可以查询到数据表与业务之间的关系、定义部门，数据安全情况，数据共享条件，数据职责部门情况，数据规范合规情况，数据质量情况，做到数据的一目了然，总览全局。

    智能制造数据治理平台
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