<acronym id="a6evr"></acronym>
<th id="a6evr"></th>

  • <rp id="a6evr"><ruby id="a6evr"></ruby></rp>
    <rp id="a6evr"><object id="a6evr"><input id="a6evr"></input></object></rp>
    <nav id="a6evr"><track id="a6evr"></track></nav>
  • <tbody id="a6evr"><pre id="a6evr"></pre></tbody><tbody id="a6evr"><pre id="a6evr"></pre></tbody>
    

    情感分析系统

    利用前嗅自主研发的自然语言分析技术,基于亿量级数据场景,建立分析模型,提取文本中带有主观描述的语言,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,情感极性分为积极、消极、中性。

    情感分析服务

    舆情分析
    全面分析广大网友的情绪动态,做出正确的舆论引导。
    话题监督
    捕捉广大用户对各类话题的情感导向,及时对话题内容做必要的监督。
    口碑分析
    整理提炼互联网中的海量口碑评价,多维分析,快速解读。

    仅进行情感分类

    采集新闻网站中的新闻内容及评论,识别正负情感,将所有数据按照情感分为:正面、负面、中立三类。又例如采集商品评论信息,将商品评价分为好评、中评、差评三类。或者采集财经新闻,将新闻内容对于某个版块的股票的影响,分为利好、利空、中性三类。

    进行情感下的多维度分析

    采集国内主流社交媒体平台上与某化妆品品牌相关的言论内容,对数据进行情感分析,将所有的言论分为:正面、负面、中立三类。并且对负面数据根据产品的情况进行分类分析,例如保湿、美白、去皱、去油等,从而分析得出该品牌存在的问题,为产品优化提供数据支持。

    国家高新技术企业证书编号:GR202012002684
    Copyright ? 2015-2020 || 津ICP备15005689号-1
    a片在线观看入口

    <acronym id="a6evr"></acronym>
    <th id="a6evr"></th>

  • <rp id="a6evr"><ruby id="a6evr"></ruby></rp>
    <rp id="a6evr"><object id="a6evr"><input id="a6evr"></input></object></rp>
    <nav id="a6evr"><track id="a6evr"></track></nav>
  • <tbody id="a6evr"><pre id="a6evr"></pre></tbody><tbody id="a6evr"><pre id="a6evr"></pre></tbody>