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    基于前嗅的自然语言处理(NLP)技术，自动对采集到的媒体、电商、金融等信息进行情感倾向判定从而分析品牌口碑、舆情信息、评论内容、股票走势等
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    根据企业需求定制分析方案
    支持多国语言分析
    不止分析情感正负向，可以多维度多层级任意切分情感颗粒度。
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    分析精准度高
    通过文本挖掘语言，可从非结构化或结构化数据中挖掘所需要的信息，精准度可高达95%以上。从而对信息进行语义识别、自动分词、自动分
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    动态机器学习算法
    通过设计动态学习算法，使系统不断提升机器学习能力，优化语言模型，并通过训练语言神经元层，进行多维度的情感分析。
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    对采集的信息进行多维度情感分析，通过数据大屏展现正负向分析结果，按周期自动形成可视化报表。
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